BIG BANG BIG BOOM – the new wall-painted animation by BLU from blu on Vimeo.

via dt

The Art of Analog Computing from meltmedia on Vimeo.

via Tom Schimana

via Carsten

Einen Drucker, der Papier beschmutzt kennt jeder. Dieser arbeitet in 2 Rchtungen: X und Y, also 2D. 3D-Drucker, die echte, anfassbare objekte erzeugen kennen scon weniger. Das Prinzp basiert daraf, ein 3D-Modell in Schichten zu zerlegen und dann Schicht für Schicht mit dem gewünschten Material zu “drucken”. Ein Tisch fährt nach jeder Schicht um einen Schritt nach unten. Andere Prinzipien arbeiten mit Lasern, die Kunststoffe im Brnnpunkt aushärten. Solche Geräte kosten ab 20.000 EUR und sind nur für wirkliche Spezialfirmen mit entsprechender Auslastung erschwinglich.

Vorteil dieser Technik ist aber, dass nach der Konstruktion eines Teils sehr schnell ein fertiges Muster und/oder Kleinserie produziert werden kann. Daher auch der Name Rapid Prototyping .

Aber man kann es auch einen Schritt weiter treiben. Die Zukunft des Konsumes geht in Richtung Individualisierung und Einzigartigkeit, für Wirtschaftswissenschaftler: n=1. Das beeinflußt natürlich auch die Produktion von Gütern. Techniken, die ein Customizing von vorhandenen Produkten oder eine individuelle Fertigung eine einzigen Kundenauftrages zeitnah und kostengünstig erlauben werden die Zukunft bestimmen. Hier spielt Rapid Prototyping die große Rolle.

PhD Dr Adrian Bowyer von der University of Bath hat das Potenzial erkannt und versucht, diese Technologie wirklich jedem kostengünstig zur Verfügung zu stellen. Ergebnis ist das Open Source Projekt RepRap. Dieser kleine Bausatz ermöglich es, mit einem Materialaufwand von nur ca. 350,- EUR(!) seinen eigenen 3D-Drucker auf den Tisch zu stellen. Die aktuelle Generation 2 “Mendel” ermöglicht Objekte in unterschiedlichen Materialien bis zu einer Größe von 20×20x14cm zu produzieren.

Link: www.vimeo.com

Think of RepRap as a China on your Dekstop

Chris DiBona
Open Source Programs Manager bei Google

siehe RepRap

Qi Pan, Student an der University of Cambridge, hat eine Software entwickelt, die aus Bildern einer Webcam fertige 3D-Modelle errechnet. Dabei wird der Hntergrund weggerechnet, ein 3D-Modell erzeugt, die Textur übernommen und per Augmented Reality wieder auf das Kamerabild zurückprojeziert.

Wie gut dies bereits funktioniert demonstriert dieses Video:

Sehr spannend, bleibt abzuwarten, wann der erste Quellcode veröffentlicht wird…

siehe Qi Pan